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| 환급여부 | 환급과정 | 훈련기간 | 30일 (21시간) | |
|---|---|---|---|---|
| NCS소분류코드 | - | NCS소분류명 | - | |
| 스마트기기활용 | 모바일수강 가능 | 수강료 | 129,360원 | |
| 국비지원 | - | 자비부담금 | - | |
학습목표
학습대상
강사소개
| 내용전문가 | 정경문 |
|---|---|
| 경력 및 소속 |
• 포스코건설(R&D센터 품질기술그룹) 데이터 분석가 |
| 학력 및 전공 |
• 홍익대학교 기계시스템공학과 졸업 |
| 자격증 |
• 데이터 분석 준전문가 |
평가방법 및 수료기준
| 구분 | 수료기준 |
|---|---|
| 진도율 | 80% 이상 |
| 진행단계평가(10점) + 과제(20점) + 평가시험(70점) | 합계 : 60점 이상 |
학습목차
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1 | 데이터로 말하는 시대, 나만의 생존전략이 있으신가요? |
| 2 | 데이터 분석보다는 활용이 중요해요. |
| 3 | 데이터로 문제를 해결 할 수 있다고 착각하지 마세요. |
| 4 | 올바른 데이터로 올바른 문제 풀어요. |
| 5 | 데이터를 활용하는 4가지 기초체력을 길러요. |
| 6 | 이야기를 잘 하는 사람이 데이터도 잘 써요. |
| 7 | 데이터에게 팩트체크를 부탁해봐요. |
| 8 | 데이터를 요약해서 말해요. |
| 9 | 데이터 분석, 오류의 늪에 빠지기 쉬워요. |
| 10 | 데이터 속성 과외, 딱 이만큼은 알아야 해요. |
| 11 | 연습삼아 사례 데이터를 분석해 볼까요? |
| 12 | 결과와 평가는 다릅니다. |
| 13 | 데이터에서 원인을 읽어내는 기술을 알려드립니다. |
| 14 | 보통 직장인은 데이터를 읽는 기술이 중요합니다. |
| 15 | 데이터를 잘 쓰면 숨겨진 것을 보이게 할 수 있어요. |
| 16 | 결국 쓸 데이터라면 쉽게 찾고, 효율적으로 써야겠죠? |
| 17 | 데이터는 변신을 거듭해야 파워풀해져요. |
| 18 | 잘 나가는 개인과 조직은 무조건 데이터를 잘 씁니다. |
| 19 | 개인과 조직의 데이터 활용 능력을 높여볼까요? |
| 20 | 데이터 문해력, 조금만 노력하면 쑥쑥 자랍니다. |
내강의실
