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| 환급여부 | 환급과정 | 훈련기간 | 30일 (31시간) | |
|---|---|---|---|---|
| NCS소분류코드 | - | NCS소분류명 | - | |
| 스마트기기활용 | 모바일수강 가능 | 수강료 | 190,960원 | |
| 국비지원 | - | 자비부담금 | - | |
학습목표
학습대상
강사소개
| 내용전문가 | 한동욱 |
|---|---|
| 경력 및 소속 |
• 전주대학교 문화융합대학 스마트미디어학과 교수 • 교육부 주관 4차산업혁명 혁신 선도대학 사업단장 • K-MOOC 사업 : 4차산업혁명과 스마트 기술 컨텐츠 개발 |
| 학력 및 전공 |
• 한국과학기술원(KAIST) 경영공학전공 공학박사 |
평가방법 및 수료기준
| 구분 | 수료기준 |
|---|---|
| 진도율 | 80% 이상 |
| 진행단계평가(10점) + 과제(20점) + 평가시험(70점) | 합계 : 60점 이상 |
학습목차
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 1 | 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석 |
| 2 | 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석 |
| 3 | 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석 |
| 4 | 인공지능 서비스 방향 설정하기 |
| 5 | 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다! |
| 6 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1 |
| 7 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2 |
| 8 | 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3 |
| 9 | 인공지능 서비스 모델을 설계해보자 |
| 10 | 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자 |
| 11 | 인공지능 플랫폼 구축하기 |
| 12 | 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기 |
| 13 | 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기 |
| 14 | 인공지능 플랫폼 기능 설계하기 |
| 15 | 인공지능 플랫폼 기능 구현하기 |
| 16 | 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기 |
| 17 | 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기 |
| 18 | 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기 |
| 19 | 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점 |
| 20 | 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법 |
| 21 | 로봇의 대화 지능 개발하기 |
| 22 | 로봇의 시각 지능 개발하기 |
| 23 | 로봇의 제스처지능 개발하기 |
| 24 | 로봇의 감성모델 설계하기 |
| 25 | 로봇의 감성인지·행동 구현하기 |
| 26 | 로봇의 이동지능 개발하기 |
| 27 | 로봇의 작업지능 개발하기 |
| 28 | 로봇의 학습지능 개발하기 |
| 29 | 로봇지능 유지·보수 핵심 팁 |
| 30 | 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자 |
내강의실
